Оптимизировать коммуникации поможет data-driven подход, в котором управление маркетинговыми кампаниями основано на данных. Он работает с разными инструментами и задачами — от небольших активностей до сложных стратегий.
Маркетинг может терять в потенциале роста, если аналитика не настроена, а данные не сходятся.
На интенсиве вы поймёте, как действовать не по шаблонам, а с опорой на цифры: научитесь вырабатывать рабочие гипотезы, определять нужные метрики, правильно собирать и анализировать данные.
Кому подойдёт КУРС
SMM специалистам
Задача
Решение
Тем, кто хочет оцифровать и улучшить результаты своей работы
Получите систему маркетинговых метрик и научитесь анализировать и интерпретировать данные
Бренд-менеджерам
Задача
Решение
Тем, кто хочет увеличить результативность рекламных кампаний
Научитесь оценивать эффективность кампаний и принимать стратегические решения на основе данных
Продуктовым маркетологам
Задача
Тем, кто хочет вывести продукт на новый уровень через тестирование гипотез
Поймёте, как системно проводить эффективные тестирования и презентовать результаты
академический руководитель магистерской программы Яндекса и НИУ ВШЭ «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом»
готовится к получению степени PhD в Институте образования НИУ ВШЭ
запускал программы обучения, которые прошли более 60 тысяч человек, выстраивал системы метрик и стратегии развития продуктов основанные на данных
девять лет опыта в маркетинге, бренд-менеджменте, образовательных проектах и построении команд в таких компаниях как Яндекс, Альфа-банк, Skillbox, НИУ ВШЭ
Мара Склярова
CMO в компании Payselection
Об эксперте
отвечает за построение и реализацию маркетинговых стратегий в B2B, B2C и других бизнес-моделях
в качестве специалиста и эксперта удалось поработать уже с более чем 100 компаниями, среди которых EGGHEADS, PATROL, MODIS, MAXMA.com, LOREAL, Akhmadullina Dreams и др
отдельно работает с маркетплейсами: Wildberries, OZON, Детский мир, СберМегаМаркет, Lamoda
вела проекты по интеграции SAP, CDP Mindbox, подключению API на e-commerce площадки
является действующим преподавателем, ментором по маркетингу и спикером
Николай Штырняев
Руководитель fintech-проектов в Альфа-банке
Об эксперте
более 10 лет опыта в банковской и финансовой сфере
преподаёт в НИУ ВШЭ и выступает на индустриальных конференциях
занимается практическим бизнес-планированием и построением аналитических моделей и систем, развивает проекты в сфере финансового моделирования, разрабатывает unit-экономику продуктов
Как проходит обучение
Интенсив состоит 8 практических занятий по работе с анализом данных и их интерпретацией. К концу обучения вы подготовите и защитите свой итоговый проект
Погрузитесь во все тонкости подхода
Эксперты поделятся опытом и дадут практические задания, чтобы вы разобрались в главных принципах подхода и научились гибко адаптироваться к любым изменениям в инструментах
Получите методологии, шаблоны и практические задания
Углубитесь в работу с AI
Бонусное занятие посвящено работе с данными с помощью AI. Вы узнаете, какие аналитические задачи помогут решить нейросети, научитесь анализировать и визуализировать данные, строить гипотезы и прогнозы
Мы заранее соберём для вас все конспекты и чек-листы, чтобы вы сфокусировались на воркшопах и делали пометки в уже готовых фреймах
Заберёте конспекты и чек-листы
Ваш шаблон отчёта с ключевыми метриками
Получите шаблон отчёта с главными KPI для анализа маркетинговой воронки и письмо про A/B-тесты. Они придут на вашу почту — просто оставьте контакты в форме
Поймёте, как верно выбирать метрики под конкретную задачу и строить маркетинговые стратегии на основе данных.
Введение в Data-Driven подход:
Познакомитесь с концепцией Data-Driven-маркетинга и поймёте, какие задачи он решает
Изучите основные подходы к сбору данных и разберёте на примерах, как применять Data-Driven подход на практике
Ключевые метрики и KPI:
Узнаете, как определять основные показатели, чтобы корректно оценить эффективность кампаний для ваших целей и задач
Изучите CPC, СAC, CPA, CPL, CPM, ROAS и другие метрики
Разработка стратегии на основе данных:
Разберёте, как продумывать маркетинговые кампании и создавать маркстратегии на основе анализа данных о продукте и клиенте
Научитесь проводить исследования, чтобы глубже разобраться в продукте и лучше понять свою целевую аудиторию
3 онлайн-занятия
Узнаете, как тестировать продукт и маркетинговые идеи и системно анализировать маркетинговые кампании.
Практическое применение A/B тестирования:
Поймёте, как проводить A/B тестирование, интерпретировать его результаты и использовать их для улучшения маркетинговых тактик
Примените знания на практических задачах от эксперта
Создание и тестирование MVP в рекламе:
Освоите предиктивный анализ и расчёт метрик
Научитесь просчитывать бюджеты и прогнозировать результаты рекламы, работая с MVP
Поймёте, как создавать и тестировать MVP в маркетинговых кампаниях, и разберёте кейсы из практики
Анализ эффективности маркетинговых кампаний:
Узнаете, как проводить полный анализ результатов кампаний и на какие метрики и паттерны обращать внимание в первую очередь
3 онлайн-занятия + 1 домашнее задание
Выясните, как интерпретировать данные, и внедрите изученное в работу вашей команды.
Интерпретация и презентация данных:
Поймёте, как интерпретировать маркетинговые данные и готовить отчёты для разных аудиторий: руководителей, команды и клиентов
Изучите техники, которые помогут презентовать данные максимально убедительно
Внедрение культуры данных в отделе маркетинга:
Разберёте, почему важно работать с данными на всех уровнях маркетинговой команды
Поймёте, как внедрить Data-Driven подход в ваши процессы и мотивировать сотрудников использовать данные для принятия решений
Презентация и защита проекта:
Примените Data-Driven подход к одной из своих рабочих задач: проанализируете данные, рассчитаете метрики, презентуете результаты другим студентам, которые будут играть роли стейкхолдеров, и ответите на их вопросы.
Поймёте, как ChatGPT работает с данными и какие аналитические задачи можно решать с помощью AI
Научитесь использовать возможности Advanced Data Analyst в ChatGPT
Узнаете, как анализировать и визуализировать данные с помощью AI
Изучите ограничения AI при аналитике данных
Примените Data-Driven подход к одной из своих рабочих задач: проанализируете данные, рассчитаете метрики, презентуете результаты другим студентам, которые будут играть роли стейкхолдеров, и ответите на их вопросы.
Это были 3 недели плотной работы, практики и общения со спикерами, которые всегда готовы помочь
Елизавета Матвеева-Рам
Менеджер по маркетингу и продажам в биотех-стартапе
Интенсив был действительно интенсивным. Для меня было важно услышать вводный теоретический блок, чтобы все недостающие кусочки пазла сложились, а подзабытые — вспомнились. Я получила некоторые инсайты в подходах, которые уже применяю в своей работе — они помогут правильно анализировать данные.
Виктория Семина
Performance/ Product маркетолог в «Доктор Слон»
Я выбрала этот интенсив для прокачки навыков и погружения в маркетинговый мир.
Сейчас я работаю в небольшой компании, где у каждого есть зона ответственности, а не только фиксированные обязанности. Моя должность предполагает включение в работу профильных специалистов по таргету, контексту, инфлюенсу, чтобы принимать бизнес-решения на тактическом и стратегическом уровнях.
Поэтому в учёбе мне было важно не просто набрать инструменты, а глубже понять контекст и базу, а ещё иметь возможность задавать вопросы. Я получила знания в нужном количестве и в понятной форме, разобралась в логике и последовательности расчётов, забрала себе много интересных и полезных фреймворков и шаблонов.
Всё, чего мне хотелось от интенсива, я нашла, хотя было сложно в столь сжатые сроки выполнять задания и усваивать такой объём информации.
Буду следить за новыми курсами и обучающими форматами, с вами было очень приятно!
Полина Звягинцева
Бренд-менеджер в Patch and Go
Мне очень понравился интенсив по Data-Driven маркетингу. Было так здорово познакомиться с аналитиками из крупных корпораций и перенять их опыт.
До этого я пересекалась с аналитиками похожего калибра на рабочих проектах, но у нас не всегда было время обсудить подходы к цифрам и дойти до сути. А тут были очень эмпатичные эксперты — чувствовалось, что им важно донести всё так, чтобы это точно уложилось в голове.
Ещё понравилось, что было много практики в командах. Это тоже расширило мне линзы, потому что сокурсники использовали немного другие подходы, о которых я и не подозревала. Получилось классное опыление с двух сторон.
И отдельный супер лайк за короткий тайминг, я бы не смогла уделить учёбе больше времени. А тут получилось концентрированно и сжато, просто аналитический экстракт!
Саша Белошапкина
CRM-стратег и консультант по CRM-маркетингу
Оставить заявку
Интенсив временно недоступен
В SE есть другие курсы для маркетологов — например, «Маркетинговая стратегия», где вы создадите работающий план действий с учётом меняющегося мира и целей бизнеса.
Пришлём подробную презентацию для вашего руководителя
Переведём на другой поток, если нужно
Если поймёте, что не успеваете учиться, переведём вас на следующий поток
Ответим на ваши вопросы
Вы сможете задать свои вопросы экспертам
We are growth partners
FAQ
нас спрашивают
Data-driven маркетинг — это подход, в котором анализ качественных и количественных данных становится основой для принятия маркетинговых решений и позволяет точнее понимать потребности аудитории.
Курс проходит онлайн — в него входят онлайн-лекции, вебинары и воркшопы.
В интенсиве много практических заданий, — например, просчёт метрик и составление презентаций по итогам анализа данных, чтобы вы могли сразу закрепить полученные знания.
Интенсив «Data-driven подход в маркетинге» длится 3 недели, по 3 лекции в неделю. Всего в интенсиве 9 занятий.
Интенсив даст вам практические знания и навыки, которые вы сможете применить сразу после обучения.
Вы научитесь анализировать данные с помощью актуальных инструментов, работать с маркетинговыми метриками и строить маркетинговые стратегии на основе цифр.
Участники получат доступ к презентациям, записям вебинаров, дополнительным материалам и подборкам инструментов для анализа данных от экперта.
Вы будете работать с Google Sheets и Miro, а все учебные материалы будут доступны на нашей онлайн-платформе. Доступ к ним останется навсегда.
Устанавливать дополнительное ПО перед началом обучения не нужно. Специальных технических навыков тоже не требуется — начальные знания в аналитике будут полезны, но мы предоставим все необходимые материалы.
Эксперты интенсива дают студентам обратную связь на нескольких уровнях:
Во время практических занятий — преподаватели обсуждают задания и отвечают на вопросы на занятиях в прямом эфире.
В чатах — преподаватели активно подключаются, отвечают на вопросы и дают студентам письменную обратную связь.
На финальной защите — преподаватели дают развёрнутый фидбэк по проектам: делятся, что было хорошо, а что можно улучшить.
Нет, но вы можете запросить консультацию с нашим отделом продаж — менеджеры ответят на все вопросы и подробно расскажут о том, как проходит курс, что вы на нём изучите и кому он подойдёт.
Да, все студенты, которые завершили обучение на курсе, получают сертификат.
Чтобы не потерять уже набранную индексацию в поисковиках
Поисковики это просекут и мы тоже потеряем индексацию