Роль искусственного интеллекта в бизнесе и карьере меняется — теперь это не пугающий тренд, а часть рутины и инструмент для решения повседневных задач.
В этом материале разберём, как AI трансформирует рабочие процессы и создаёт новые возможности для профессионального роста.
В этом материале разберём, как AI трансформирует рабочие процессы и создаёт новые возможности для профессионального роста.
Роль искусственного интеллекта в бизнесе и карьере меняется — теперь это не пугающий тренд, а часть рутины и инструмент для решения повседневных задач.
В этом материале разберём, как AI трансформирует рабочие процессы и создаёт новые возможности для профессионального роста.
В этом материале разберём, как AI трансформирует рабочие процессы и создаёт новые возможности для профессионального роста.
Что такое AI и как он меняется
Что такое AI и как он меняется
В широком смысле искусственный интеллект — это направление информатики. Специалисты в области AI создают системы, которые умеют обучаться, анализировать данные и решать те задачи, которые обычно решает человек.
AI изучает большие объёмы данных, находит закономерности, а затем применяет эти знания в работе — например, отвечает на голосовые запросы, создаёт изображения или предсказывает тренды.
Нейросети — один из подходов к работе с AI. Это набор моделей, которые имитируют работу человеческого мозга и решают сложные задачи.
AI изучает большие объёмы данных, находит закономерности, а затем применяет эти знания в работе — например, отвечает на голосовые запросы, создаёт изображения или предсказывает тренды.
Нейросети — один из подходов к работе с AI. Это набор моделей, которые имитируют работу человеческого мозга и решают сложные задачи.
Как развивается AI
Как развивается AI
Впервые об AI заговорили ещё в 50-е годы прошлого века, когда учёные ввели термин «искусственный интеллект» и стали предлагать первые идеи мыслящих машин.
Во время бума компьютеров в 60-е у машинного обучения появилось больше возможностей — даже были созданы первые нейросети, которые смогли обучаться на данных, и первый чат-бот ELIZA.
Интерес к искусственному интеллекту ослабел в 70-е и полноценно вернулся только ближе к 90-м. Начали появляться автопилоты и технологии умного дома,
машины стали обыгрывать людей в шахматы и исследовать космос. Сейчас AI применяют в разных отраслях от IT и разработки игр до медицины, промышленности и сферы услуг.
Во время бума компьютеров в 60-е у машинного обучения появилось больше возможностей — даже были созданы первые нейросети, которые смогли обучаться на данных, и первый чат-бот ELIZA.
Интерес к искусственному интеллекту ослабел в 70-е и полноценно вернулся только ближе к 90-м. Начали появляться автопилоты и технологии умного дома,
машины стали обыгрывать людей в шахматы и исследовать космос. Сейчас AI применяют в разных отраслях от IT и разработки игр до медицины, промышленности и сферы услуг.
Что умеет искусственный интеллект
Что умеет искусственный интеллект
Анализировать предпочтения пользователя и рекомендовать релевантный контент — это можно заметить по своей ленте в соцсетях.
Вести логичный диалог, реагируя на речь человека и учитывая контекст — так работают голосовые помощники.
Выстраивать маршрут и следовать ему — так устроен автопилот в транспорте и навигация в бытовой технике, например, роботах-пылесосах.
Распознавать лица и объекты — например, в Face ID или на камерах видеонаблюдения.
Анализировать большие объёмы данных в маркетинге, науке, сфере финансов.
Переводить тексты на разные языки.
Прогнозировать тренды в инвестициях и торговле.
Как крупные компании используют AI
Как крупные компании используют AI
Google
улучшать качество поисковых запросов, анализировать контент и предлагать пользователям релевантную рекламу.
Nike
анализировать и прогнозировать тренды и быстрее разрабатывать новую обувь с помощью 3D-моделирования.
PayPal
анализировать пользовательские паттерны, находить аномалии и выявлять действия мошенников.
Apple
синтезировать речь: например, генерировать AI-озвучку книг в Apple Books.
Coca-Cola
локализовать и персонализировать рекламу с помощью AI-моделей.
Бесплатный гайд для работы с AI
Внутри — 20+ способов использовать нейросети в маркетинге, примеры запросов для разных задач
и обзор 5 инструментов, с которыми вы внедрите AI в работу уже сегодня.
и обзор 5 инструментов, с которыми вы внедрите AI в работу уже сегодня.
Нажимая на кнопку, вы разрешаете нам обрабатывать ваши персональные данные.
Искусственный интеллект и карьера
Искусственный интеллект и карьера
Технологии меняют рынок труда — появляются новые профессии, меняются существующие — и даже сами процессы внутри компании можно изменить, оптимизировать и автоматизировать с помощью технологий.
Появляются новые специальности
AI-тренер. Специалист, который обучает нейросети логичному, естественному и точному диалогу. Он работает с моделями, которые уже умеют искать ответ на запрос пользователя, и сфокусирован на улучшении этих ответов. Он показывает, какие ответы подходящие, а какие нет, указывает на ошибки, проводит фактчекинг и пишет эталонные ответы, на которые нейросеть сможет ориентироваться.
Нейроиллюстратор. Его задача — писать качественные промты (запросы) для нейросети, чтобы та создала по ним подходящее изображение или видео. Как и AI-тренер, этот специалист корректирует и совершенствует промты, но именно для визуала, а если нужно — дорабатывает результат.
Промпт-инженер. Эта профессия близка к AI-тренеру, но промпт-инженер плотнее работает с технической частью и специализируется не на текстах, а на данных — разбирается в машинном обучении и программировании.
Специалист по этике в ИИ. Появление нейросетей создаёт новые этические и правовые дилеммы. Считается ли текст, сгенерированный AI, уникальным? Может ли нейросеть работать с людьми без поддержки специалиста-человека и не повёдет ли она себя непредсказуемо? Этично ли использовать цифровые аватары людей? Задачи специалиста по этике — ответить на эти вопросы и сформировать понятные регламенты, которые позволят безопасно использовать инновации.
Обновляется скиллсет в существующих профессиях
Ценится умение пользоваться AI. Искусственный интеллект и нейросети могут забрать на себя рутину, ускорить работу и освободить время для стратегических и творческих задач. Но важно, чтобы специалисты умели использовать эти технологии: формулировать корректные промты и работать с ответами моделей.
Разработчики могут делегировать нейросетям написание части кода или поиск ошибок — но важно обучать алгоритмы и перепроверять работу AI.
Специалисты в маркетинге передают AI креативные и аналитические задачи — например, сгенерировать идеи для контента или выбрать наиболее эффективную стратегию продвижения продукта.
Специалисты в маркетинге передают AI креативные и аналитические задачи — например, сгенерировать идеи для контента или выбрать наиболее эффективную стратегию продвижения продукта.
Ещё больше внимания уделяют Soft Skills и метанавыкам. Искусственный интеллект умеет быстро решать сложные задачи, но не может полностью взять на себя задачи, которые требуют креативности, эмпатии, коммуникативных навыков и адаптивности к переменам.
Меняется подход к HR-процессам
Процессы ускоряются: AI-модели помогают соискателям составлять резюме, а HR-специалистам — быстрее их оценивать, фильтровать и отбирать подходящие.
Внедряется автоматический онбординг с помощью чат-ботов.
Автоматизируется документооборот.
Эйчару проще составлять вопросы, анализировать ответы и отслеживать командную динамику.
Растёт персонализация. Благодаря AI-системам HR проще анализировать навыки и эффективность работы каждого сотрудника.
Как мог бы выглядеть рабочий день с AI-ассистентом
Как мог бы выглядеть рабочий день с AI-ассистентом
Ниже решили представить, как изменится рабочий день Елены, руководителя отдела маркетинга, если она будет делегировать часть задач искусственному интеллекту.
В начале рабочего дня Елена анализирует статус проектов и эффективность маркетинговых кампаний с помощью AI: система формирует отчёты, строит графики и показывает приоритетные задачи на сегодня. Теперь у Елены есть план на день — можно уделить больше времени фокусным задачам и отказаться от менее приоритетных.
В процессе Елена сформулировала две новые задачи для своих маркетологов — благодаря AI-аналитике загрузка команды прозрачна и легко определить, на кого лучше поставить задачу.
В календаре осталось 2 встречи, на которых важно присутствовать. Ещё по 3 встречам Елене нужно понимать все апдейты — их она собирает с помощью AI-инструментов, которые анализируют записи встреч и формируют из них подробный рекап.
Чтобы эффективно строить маркстратегию, важно быть в курсе актуальных трендов — для их анализа Елена тоже использует нейросети. Распределяя бюджеты на кампании, она также сверяется с AI-аналитикой: программа прогнозирует расходы и возможную прибыль и предлагает варианты.
Елена планирует внедрять в работу команды новый инструмент. Инструмент непростой — и к нему нужно составить инструкцию. Эту задачу Елена тоже делегирует AI.
Вечером Елена планирует новый рабочий день — упорядочить личные и рабочие задачи ей помогает AI-планировщик, который указывает на противоречия в расписании и помогает составить такой график, в котором найдётся место и работе, и отдыху.
В процессе Елена сформулировала две новые задачи для своих маркетологов — благодаря AI-аналитике загрузка команды прозрачна и легко определить, на кого лучше поставить задачу.
В календаре осталось 2 встречи, на которых важно присутствовать. Ещё по 3 встречам Елене нужно понимать все апдейты — их она собирает с помощью AI-инструментов, которые анализируют записи встреч и формируют из них подробный рекап.
Чтобы эффективно строить маркстратегию, важно быть в курсе актуальных трендов — для их анализа Елена тоже использует нейросети. Распределяя бюджеты на кампании, она также сверяется с AI-аналитикой: программа прогнозирует расходы и возможную прибыль и предлагает варианты.
Елена планирует внедрять в работу команды новый инструмент. Инструмент непростой — и к нему нужно составить инструкцию. Эту задачу Елена тоже делегирует AI.
Вечером Елена планирует новый рабочий день — упорядочить личные и рабочие задачи ей помогает AI-планировщик, который указывает на противоречия в расписании и помогает составить такой график, в котором найдётся место и работе, и отдыху.
Нейросети для работы: оптимизация задач с помощью AI
Нейросети для работы: оптимизация задач с помощью AI
Присоединяйтесь к новому интенсиву SE, чтобы научиться использовать инновации для решения ваших ежедневных задач! Вы создадите персонального AI-ассистента, которые возьмут на себя рутину, и освоите инструменты, чтобы настраивать ИИ под ваш запрос и бесшовно внедрять его в работу.
Присоединяйтесь к новому интенсиву SE, чтобы научиться использовать инновации для решения ваших ежедневных задач! Вы создадите персонального AI-ассистента, которые возьмут на себя рутину, и освоите инструменты, чтобы настраивать ИИ под ваш запрос и бесшовно внедрять его в работу.
